前几天我才写了过一篇关于GPT-6 Sol 传闻的文章，当时 Sol 还没有正式发布但网上已经有不少消息了，之前那篇文章里我一直强调，看到的很多消息都只能算是猜测，最终还是要以 OpenAI 官方发布为准，有兴趣的可以找找之前的发布历史。

可是没想到这么快就来了，就在昨晚 OpenAI 正式上线 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 早晨我看到这侧新闻时还以为又是那个发的传闻，我仔细一下这个消息居然是微软发布的那就应该错不了然后我又搜索了一下OpenAI的官方消息得到了确切的证实，然后这次不是单独推出一个 Sol，而是一次把两个不同定位的模型同时放了出来。

我也在第一时间拿了平时经常做的几个项目试了试，先说 Sol 给我的第一感觉不是那种能力变强了反而是更稳了。尤其任务开始变长以后这种感觉还是比较明显的，给它一段比较复杂的需求时让它先分析、再修改、然后继续处理期间补充了几次提示词，它没有轻易的把前面的上下文丢掉，另外写代码也是差不多的，以前有的模型第一次回答得很好但连续几次以后，就很容易开始自我发挥了（出现了幻觉），Sol 给我的感觉是它会沿着已经确定的方向继续。

说实话其实和我上一篇对 Sol 的猜测还是很接近的，不过它可能本来就不是为了变得更强而是为了让 AI 真正能长时间的帮我做事。然后就是 Luna，这个到是有点超出我的预期之前也没有想到会出这个版本，原本看到 Luna我第一反应肯定就是个小模型主打的就是便宜、速度快，只适合摘要、分类、内容整理这工作。在我真正试下来它也确实没有 Sol 那种处理复杂工作的从容感，但是一些普通问答如文章整理、网页内容分析这些工作还是完成的相当好了。

最主要的是它便宜根据官方的说法订阅价格现在只需要 Astra 的 50%，我现在反而更确定了之前文章的一个判断GPT-6 这一代真正值得看的可能不是模型又强了多少，反而是 OpenAI 开始解决模型怎么分工的了，比如复杂编码、Agent、长任务交给 Sol；又如大量摘要、分类、抽取、普通内容处理交给 Luna；而真正特别难的问题才上 Astra。

以前我们都是直接问哪个模型最强，然后在今天早上把 Sol 和 Luna 都用了一遍以后，我觉得以后该问的是我现在这个任务最需要的是那个模型有没有必须上最强的那个模型，这可能才是 GPT-6 这一代最大的变化。